隨著大數據行業的快速發展，人才缺口也很大。目前，未來三到五年，大數據從業者數量僅占市場總需求的30%。大數據相關人才在 IT 行業變得普遍。爭奪人力資源。所以大數據人才的薪酬也很優惠，起薪高、漲幅大、福利好，行業平均月薪。那么，作為一個從未接觸過IT領域的人，零基礎該怎么去學習大數據開發？
一、系統的大數據課程，扎實的技術基礎
如果要改造大數據，需要學習很多，比如JavaSE、MySQL、hive、kafka、scala、ELK、flink等。作為零基礎的學習者，建議從基礎開始java，linux，或者是從python知識開始學習，然后一步步進行。這樣，系統化的課程可以幫助學習者鞏固基礎技術知識，扎實掌握要領，掌握扎實的基本功，使個人能力體系得到積極發展。
二、優秀導師傳授大數據經驗，高效突破
聆聽這些講師的講解，可以高效學習企業真實大數據項目的實踐技術。能引導學生準確把握知識點，及時發現學習難點，幫助學習者快速理解課程要領。這樣既可以學習大數據相關的理論知識，又可以學習企業真實的項目經驗，從而幫助企業突破、轉型成長。
三、實戰項目實訓，積累大數據實踐能力
學習大數據技術不僅需要理論知識，還需要理論與實踐相結合。完備的硬件條件，真實的集群服務器環境，了解真實的互聯網流量數據，實踐真實的企業級培訓項目，如信息APP分布式內容爬取系統，購物網站同類商品推薦系統等，可以讓學習更加完善，有利于滿足行業內企業的用人需求，也更有利于快速上手，靈活申請，在以后的實際工作中充分發揮所學。
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