大數據分析就業前景及工資如何?在2010年的時候大數據概念都比較少,經歷10余年的發展,現在大數據技術已經非常的成熟,涉及的行業也是越來越多,幾乎是每個互聯網公司不可或缺的職位,所以現在大數據相關崗位是很吃香的。千鋒教育IT培訓也為需要的朋友開設了專業的大數據培訓班,不妨來一起看看大數據分析就業前景及工資。
大數據寫入政府工作報告,被列入國家發展戰略,助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。不管是傳統領域,還是新興領域,都需要大數據人才進行大數據的采集、分析、開發、應用等。
我們可以通過大數據培訓課程來學習相關技術,學習完大數據課程可以應聘大數據開發工程師、大數據架構師、BI開發工程師、大數據算法工程師、Hadoop工程師、ETL工程師、數據倉庫工程師、Spark/Flink工程師等職位。
怎么學習大數據?
要想在大數據行業發展下去,首先職業技能是必須要扎實的,你所掌握的技術必須是當下企業技術所需,是市場熱門的技術。同時在職場中工作經驗不僅是面試通關的加分項,還是我們談薪資的資本,也是企業現在用人的必備要求。
千鋒大數據課程中Spark 生態技術與企業級項目開發是大數據升級,也是大數據核心生態技術。秉持理論到實戰,從應用到原理,從細節上學習 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能,覆蓋準實時數據倉庫項目、用戶畫像項目和企業推薦系統工程實踐項目等,強化學員的大數據核心研發能力。
大數據課程可以說是一套完善的職場成長體系,分為數據倉庫和數據開發兩大部分,想要快速融入這個朝陽行業,這兩方面是要學好的。
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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】
【大數據面試題一】
什么是OLTP?
操作型處理,叫聯機事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing),主要目標是做數據處理,它是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢、修改。
用戶較為關心操作的響應時間、數據的安全性、完整性和并發支持的用戶數等問題。傳統的關系型數據庫系統(RDBMS)作為數據管理的主要手段,主要用于操作型處理。
【大數據面試題二】
Kafka怎樣實現生產者冪等性?
Kafka在生產者生產消息時,如果出現retry時,有可能會一條消息被發送了多次,如果Kafka不具備冪等性的,就有可能會在partition中保存多條一模一樣的消息。
為了實現生產者的冪等性,Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。
1.D:每個Producer在初始化時,都會分配一個唯一的PID,這個PID對用戶來說,是透明的。
2.equence Number:針對每個生產者(對應PID)發送到指定主題分區的消息都對應一個從0開始遞增的Sequence Number。
大數據分析就業前景及工資相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的,要想在開發行業持續發展,就需要不斷學習,緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣,可以在線咨詢千鋒老師哦~