Python庫之numpy庫的安裝教程

一、numpy簡介

NumPy是一個功能強大的Python庫，主要用于對多維數組執行計算。NumPy這個詞來源于兩個單詞-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的庫函數和操作，可以幫助程序員輕松地進行數值計算。這類數值計算廣泛用于以下任務：

1.機器學習模型：在編寫機器學習算法時，需要對矩陣進行各種數值計算。例如矩陣乘法、換位、加法等。NumPy提供了一個非常好的庫，用于簡單(在編寫代碼方面)和快速(在速度方面)計算。NumPy數組用于存儲訓練數據和機器學習模型的參數。

2.圖像處理和計算機圖形學：計算機中的圖像表示為多維數字數組。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇。實際上，NumPy提供了一些優秀的庫函數來快速處理圖像。例如，鏡像圖像、按特定角度旋轉圖像等。

3.數學任務：NumPy對于執行各種數學任務非常有用，如數值積分、微分、內插、外推等。因此，當涉及到數學任務時，它形成了一種基于Python的MATLAB的快速替代。

二、numpy安裝

numpy要求python版本在3.5以上

1.windows下的安裝

pip安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i https://pypi.douban.com/simple/

#建議使用用戶安裝，將--user標志發送給pip。 pip為本地用戶安裝軟件包，并且不寫入系統目錄。

手動安裝

首先到網上下載whl包，注意區分32位和64位。

#numpy?1.18.4 + mkl?cp37?cp37m?win_amd64.whl

pip install numpy?1.18.4 + mkl?cp37?cp37m?win_amd64.whl

2.ubuntu下安裝

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3.centos下安裝

sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

手動安裝

# 安裝依賴

• [root@localhostmyhaspl]#yum install gcc
• [root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel
• [root@localhostmyhaspl]# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.2/numpy-1.11.2.tar.gz
• [root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz
• [root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2
• [root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install

4.mac下安裝

python -m pip install numpy scipy matplotlib

手動安裝

首先到https://sourceforge.net/projects/numpy/files/下載安裝包；然后解壓。到安裝目錄下執行：

sudo python setup.py install 

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