linux環(huán)境變量堆棧，linux環(huán)境變量詳解

linux程序設(shè)計(jì):堆和棧的區(qū)別

棧區(qū)（stack）— 由編譯器自動(dòng)分配釋放 ，存放函數(shù)的參數(shù)值，局部變量的值等。其 操作方式類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的棧。

主體不同 堆：是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一類特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)稱。堆通常是一個(gè)可以被看做一棵完全二叉樹的數(shù)組對(duì)象。棧：又名堆棧，它是一種運(yùn)算受限的線性表。限定僅在表尾進(jìn)行插入和刪除操作的線性表。

棧：棧是高地址向低地址擴(kuò)展的連續(xù)內(nèi)存，棧的大小一般是2M；堆：堆是低地址向高地址擴(kuò)展的不連續(xù)內(nèi)存，堆的大小與計(jì)算機(jī)有效的虛擬內(nèi)存有關(guān)系。

（1）管理方式不同。棧由操作系統(tǒng)自動(dòng)分配釋放，無需我們手動(dòng)控制；堆的申請(qǐng)和釋放工作由程序員控制，容易產(chǎn)生內(nèi)存泄漏；（2）空間大小不同。每個(gè)進(jìn)程擁有的棧的大小要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于堆的大小。

堆和棧的區(qū)別在于兩點(diǎn)：生命周期 性能 第一點(diǎn)才是我們需要著重考慮的。由于棧的特性，如果你需要一個(gè)具有比其所在的上下文更長(zhǎng)的生命周期的變量，只能在堆上創(chuàng)建它。

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Linux安裝JDK步驟先從網(wǎng)上下載jdk(jdk-1_5_0_02-linux-i58rpm)，推薦SUN的官方網(wǎng)站，下載后放在/home目錄中，當(dāng)然其它地方也行。

-Xss128k：設(shè)置每個(gè)線程的堆棧大小。JDK0以后每個(gè)線程堆棧大小為1M，以前每個(gè)線程堆棧大小為256K。更具應(yīng)用的線程所需內(nèi)存大小進(jìn)行調(diào)整。在相同物理內(nèi)存下，減小這個(gè)值能生成更多的線程。

不顯式設(shè)置-Xss或-XX：ThreadStackSize時(shí)，在Linux x64上ThreadStackSize的默認(rèn)值就是1024KB，給Java線程創(chuàng)建棧會(huì)用這個(gè)參數(shù)指定的大小。這是前一塊代碼的意思。

建議你在linux底下編譯so加-g選項(xiàng)，然后gdbjava，進(jìn)去以后可以bc函數(shù)名來設(shè)置斷點(diǎn)，單步調(diào)試。或者生成core文件，再gdbjavacore看看崩潰堆棧上下文。推薦第一種方式。

年輕代的設(shè)置很關(guān)鍵 JVM中最大堆大小有三方面限制：相關(guān)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型(32bit還是64bit)限制：系統(tǒng)的可用虛擬內(nèi)存限制；系統(tǒng)的可用物理內(nèi)存限制。32位系統(tǒng)下，一般限制在5G-2G；64位操作系統(tǒng)對(duì)內(nèi)存沒有限制。

BTW：剛上線的新服務(wù)，不知道該設(shè)置多大的內(nèi)存的時(shí)候，可以先多設(shè)置一點(diǎn)內(nèi)存，然后根據(jù)GC之后的情況來進(jìn)行分析。初始JVM內(nèi)存參數(shù)設(shè)置為： Xmx=2G Xms=2G xmn=1G 使用jstat 查看當(dāng)前的GC情況。

linux系統(tǒng)最大堆棧內(nèi)存

1、你好。執(zhí)行命令ulimit -a，查看棧大小的限制。通過使用 ulimit -s 數(shù)字 進(jìn)行設(shè)置。

2、-Xms：初始堆大小。只要啟動(dòng)，就占用的堆大小。-Xmx：最大堆大小。java.lang.OutOfMemoryError：Java heap這個(gè)錯(cuò)誤可以通過配置-Xms和-Xmx參數(shù)來設(shè)置。-Xss：棧大小分配。

3、內(nèi)存是Linux內(nèi)核所管理的最重要的資源之一。內(nèi)存管理系統(tǒng)是操作系統(tǒng)中最為重要的部分，因?yàn)橄到y(tǒng)的物理內(nèi)存總是少于系統(tǒng)所需要的內(nèi)存數(shù)量。虛擬內(nèi)存就是為了克服這個(gè)矛盾而采用的策略。

4、比較合理和常用的設(shè)置是：最低可設(shè)置512M或是1024M，最高設(shè)置為物理內(nèi)存5倍左右，也就是1024*8*5=12288M。