hbase讀寫數據流程

　　HBase是基于Hadoop的分布式列式存儲系統，可以在大規模集群上進行存儲和處理海量數據。以下是HBase讀寫數據的流程：

　　寫數據流程：

　　1.客戶端向HBase的RegionServer發送寫數據請求。

　　2.RegionServer將請求轉發給表所在的RegionServer。

　　3.表所在的RegionServer根據Row Key計算出數據所在的RegionServer，并將數據寫入該RegionServer的WAL(Write Ahead Log)。

　　4.RegionServer將數據寫入內存中的MemStore，當MemStore滿了后將數據寫入磁盤中的StoreFile。

　　5.在數據寫入WAL和MemStore后，RegionServer向客戶端發送寫數據成功的響應。

　　讀數據流程：

　　1.客戶端向HBase的RegionServer發送讀數據請求。

　　2.RegionServer將請求轉發給表所在的RegionServer。

　　3.表所在的RegionServer根據Row Key計算出數據所在的RegionServer，并從內存中的MemStore和磁盤中的StoreFile中讀取數據。

　　4.如果在MemStore和StoreFile中都找不到數據，則說明數據不存在，返回客戶端讀數據失敗的響應。

　　5.如果找到了數據，則將數據返回給客戶端。

　　需要注意的是，HBase的數據是按照Row Key進行排序存儲的，因此數據的讀取效率與Row Key的選擇有關。另外，HBase支持多版本數據，因此在讀取數據時可以選擇讀取某個版本的數據。